Prodesire

（备注：本文是之前在博客园中发表的文章，因为老博客不再维护，把有价值的博文转移到这里。）

之前把 salt 安装在 windows 2003 上，发现无法启动，随之而来的是一个有一个的坑，让我们一起逐个排查。

前言

在第一篇“初探 docopt”的文章中，我们初步掌握了使用 docopt 的三个步骤，了解了它不同于 argparse 的设计思路。
那么 docopt 的使用模式都有哪些呢？其接口描述中都支持哪些语法规则呢？本文将带你深入了解 docopt。

前言

在本系列前面四篇文章中，我们介绍了 argparse 的方方面面。它无疑是强大的，但使用方式上略显麻烦。需要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑。

而今天要介绍的 docopt 则是站在一个全新的视角来审视命令行。你可曾想过，一个命令行程序的帮助信息其实已然包含了这个命令行的完整元信息，那么是否可以通过定义帮助信息来定义命令行呢？docopt 就是基于这样的想法去设计的。

介绍

本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是 Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。

pytest 项目地址：https://github.com/pytest-dev/pytest

本文首发于 HelloGitHub 公众号。

nose

nose 是一个第三方单元测试框架，它完全兼容 unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。

那么 nose 除了具备 unittest 的所有功能外，还具有哪些优势呢？

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前言

说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest。
的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛用于各个项目。但你知道吗？其实在 Python 众多项目中，主流的单元测试框架远不止这一个。

本系列文章将为大家介绍目前流行的 Python 的单元测试框架，讲讲它们的功能和特点并比较其异同，以让大家在面对不同场景、不同需求的时候，能够权衡利弊，选择最佳的单元测试框架。

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前言

在前面三篇介绍 argparse 的文章中，我们全面了解了 argparse 的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。

本文将以我们日常工作中最常见的 git 命令为例，讲解如何使用 argparse 库来实现一个真正可用的命令行程序。

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前言

在上一篇“深入 argparse（一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。

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前言

在第一篇“初探 argparse”的文章中，我们初步掌握了使用 argparse 的四部曲，对它有了一个基本的体感。
但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解 argparse 的参数们。

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前言

你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库，来帮你轻松打造命令行工具？

别着急，本文作为 Python 命令行之旅的第一篇将带你逐步揭开命令行解析的面纱，介绍如何使用 Python 内置的 argparse 标准库解析命令行，并在后续的系列文章中介绍各具特色的第三方命令行库，讲讲它们的异同，进而全面地体验这次探索的旅程。