XML解析

untangle

untangle 库可以将XML文档映射为一个Python 对象，该对象于其结构中包含了原文档的节点与属性信息。

作为例子，一个像这样的XML文件：

<?xml version="1.0"?>
<root>
    <child name="child1">
</root>

可以被这样载入：

import untangle
obj = untangle.parse('path/to/file.xml')

然后您可以像这样获取child元素名称：

obj.root.child['name']

untangle也支持从字符串或URL中载入XML。

xmltodict

xmltodict 是另一个简易的库， 它致力于将XML变得像JSON。

对于一个像这样的XML文件：

<mydocument has="an attribute">
  <and>
    <many>elements</many>
    <many>more elements</many>
  </and>
  <plus a="complex">
    element as well
  </plus>
</mydocument>

可以装载进一个Python字典里，像这样：

import xmltodict

with open('path/to/file.xml') as fd:
    doc = xmltodict.parse(fd.read())

您可以访问元素，属性以及值，像这样：

doc['mydocument']['@has'] # == u'an attribute'
doc['mydocument']['and']['many'] # == [u'elements', u'more elements']
doc['mydocument']['plus']['@a'] # == u'complex'
doc['mydocument']['plus']['#text'] # == u'element as well'

xmltodict 也有unparse函数让您可以转回XML。该函数有一个streaming模式适合用来 处理不能放入内存的文件，它还支持命名空间。

xmlschema

xmlschema 提供了在Python中使用XSD模式的支持。 与其他XML库不同，它提供了自动类型解析功能。因此，例如，如果模式定义一个元素为 int 类型，解析后的 dict 也将包含该元素的 int 值。 此外，该库支持自动和显式验证XML文档是否符合模式。

from xmlschema import XMLSchema, etree_tostring

# 加载XSD模式文件
schema = XMLSchema("your_schema.xsd")

# 验证是否符合模式
schema.validate("your_file.xml")

# 或者
schema.is_valid("your_file.xml")

# 解码文件
data = schmema.decode("your_file.xml")

# 编码为字符串
s = etree_tostring(schema.encode(data))