前言
在前面五篇介绍 click 的文章中,我们全面了解了 click 的强大能力。按照惯例,我们要像使用 argparse 和 docopt 一样使用 click 来实现 git 命令。
本文的关注点并不在 git 的各种命令是如何实现的,而是怎么使用 click 去打造一个实用命令行程序,代码结构是怎样的。因此,和 git 相关的操作,将会使用 gitpython 库来简单实现。
为了让没读过 使用 xxx 实现 git 命令(xxx 指 argparse 和 docopt) 的小伙伴也能读明白本文,我们仍会对 git 常用命令和 gitpython 做一个简单介绍。
1 | 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。 |
git 常用命令
当你写好一段代码或增删一些文件后,会用如下命令查看文件状态:
1 | git status |
确认文件状态后,会用如下命令将的一个或多个文件(夹)添加到暂存区:
1 | git add [pathspec [pathspec ...]] |
然后使用如下命令提交信息:
1 | git commit -m "your commit message" |
最后使用如下命令将提交推送到远程仓库:
1 | git push |
我们将使用 click 和 gitpython 库来实现这 4 个子命令。
关于 gitpython
gitpython 是一个和 git 仓库交互的 Python 第三方库。
我们将借用它的能力来实现真正的 git 逻辑。
安装:
1 | pip install gitpython |
思考
在实现前,我们不妨先思考下会用到 click 的哪些功能?整个程序的结构是怎样的?
click
git 的 4 个子命令的实现其实对应于四个函数,每个函数使用 click 的 command 来装饰。
而对于 git add 和 git commit,则分别需要表示参数的 click.argument 和表示选项的 click.option 来装饰。
程序结构
程序结构上:
- 实例化
Git对象,供全局使用 - 定义
cli函数作为命令组,也就是整个命令程序的入口 - 定义四个命令对应的实现函数
status、add、commit、push
则基本结构如下:
1 | import os |
下面我们将一步步地实现我们的 git 程序。
实现
假定我们在 click-git.py 文件中实现我们的 git 程序。
status 子命令
status 子命令不接受任何参数和选项,因此其实现函数只需 cli.command() 装饰。
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不难看出,我们最后调用了真正的 git status 来实现,并打印了输出。
add 子命令
add 子命令相对于 status 子命令,需要接受任意个 pathspec 参数,因此增加一个 click.argument 装饰器,并且在 add 函数中需要增加同名的 pathspec 入参。
经 click 处理后的 pathspec 其实是个元组,和列表相加前,需要先转换为列表。
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当我们执行 python3 click-git.py add --help 时,结果如下:
1 | Usage: click-git.py add [OPTIONS] [PATHSPEC]... |
既然 git add 能接受任意多个 pathspec,那么 add(pathspec) 的参数其实改为复数形式更为合适,但我们又希望帮助信息中是单数形式,这就需要额外指定 metavar,则有:
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commit 子命令
add 子命令相对于 status 子命令,需要接受 -m 选项,因此增加一个 click.option 装饰器,指定选项名称 msg,并且在 commit 函数中增加同名入参。
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push 子命令
push 子命令同 status 子命令一样,不接受任何参数和选项,因此其实现函数只需 cli.command() 装饰。
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至此,我们就实现了一个简单的 git 命令行,使用 python click-git.py status 便可查询项目状态。
非常方便的是,每个命令函数的 docstring 都将作为这个命令的帮助信息,因此,当我们执行 python3 click-git.py --help 会自动生成如下帮助内容:
1 | Usage: click-git.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... |
想看整个源码,请戳 click-git.py 。
小结
本文简单介绍了日常工作中常用的 git 命令,然后提出实现它的思路,最终一步步地使用 click 和 gitpython 实现了 git 程序。
对比 argparse 和 click 的实现版本,你会发现使用 click 来实现变得特定简单:
- 相较于
argparse,子解析器、参数类型什么的统统不需要关心 - 相较于
docopt,参数解析和命令调用处理也不需要关心
这无疑是 click 最大的优势了。
关于 click 的讲解将告一段落,回顾下 click 的至简之道,你会爱上它。
现在,你已学会了三个命令行解析库的使用了。但你以为这就够了吗?click 已经够简单了吧,够直接了吧?但它仍然不是最简单的。
在下篇文章中,将为大家介绍一个由谷歌出品的在 Python 界很火的命令行库 —— fire。
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