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Python 命令行之旅：深入 argparse（二）

发表于 更新于 分类于 ， 阅读次数： Valine：
本文字数： 8.1k 阅读时长 ≈ 7 分钟

本文首发于 HelloGitHub 公众号。

前言

在上一篇“深入 argparse（一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。

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本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~

帮助

自动生成帮助

当你在命令行程序中指定 -h 或 --help 参数时，都会输出帮助信息。而 argparse 可通过指定 add_help 入参为 True 或不指定，以达到自动输出帮助信息的目的。

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>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--foo FOO]

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo FOO

如果 add_help=False，那么在命令行中指定 -h 则会报错：

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>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [--foo FOO]
: error: unrecognized arguments: -h

自定义帮助

ArgumentParser 使用 formatter_class 入参来控制所输出的帮助格式。
比如，通过指定 formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter，我们可以让帮助内容遵循原始格式：

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>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     add_help=True,
...     formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter,
...     description="""
...     description
...         raw
...            formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
...     '-a', action="store_true",
...     help="""argument
...         raw
...             formatted
...     """
... )
>>>
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]

    description
        raw
           formatted

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -a          argument
                      raw
                          formatted

对比下不指定 formatter_class 的帮助输出，就可以发现 descirption 和 -a 两个帮助内容上的差异：

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>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     add_help=True,
...     description="""
...     description
...         notraw
...            formatted"""
... )
>>> parser.add_argument(
...     '-a', action="store_true",
...     help="""argument
...         notraw
...             formatted
...     """
... )
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [-a]

description notraw formatted

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -a          argument notraw formatted

参数组

有时候，我们需要给参数分组，以使得在显示帮助信息时能够显示到一起。

比如某命令行支持三个参数选项 --user、--password和--push，前两者需要放在一个名为 authentication 的分组中以表示它们是身份认证信息。那么我们可以用 ArgumentParser.add_argument_group 来满足：

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>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> group = parser.add_argument_group('authentication')
>>> group.add_argument('--user', action="store")
>>> group.add_argument('--password', action="store")
>>> parser.add_argument('--push', action='store')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: [-h] [--user USER] [--password PASSWORD] [--push PUSH]

optional arguments:
  -h, --help           show this help message and exit
  --push PUSH

authentication:
  --user USER
  --password PASSWORD

可以看到，当我们输出帮助信息时，--user 和 --password 选项都出现在 authentication 分组中。

选项参数前缀

不知你是否注意到，在不同平台上命令行程序的选项参数前缀可能是不同的。比如在 Unix 上，其前缀是 -；而在 Windows 上，大多数命令行程序（比如 findstr）的选项参数前缀是 /。

在 argparse 中，选项参数前缀默认采用 Unix 命令行约定，也就是 -。但它也支持自定义前缀，下面是一个例子：

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>>> import argparse
>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     description='Option prefix',
...     prefix_chars='-+/',
... )
>>>
>>> parser.add_argument('-power', action="store_false",
...                     default=None,
...                     help='Set power off',
...                     )
>>> parser.add_argument('+power', action="store_true",
...                     default=None,
...                     help='Set power on',
...                     )
>>> parser.add_argument('/win',
...                     action="store_true",
...                     default=False)
>>> parser.parse_args(['-power'])
Namespace(power=False, win=False)
>>> parser.parse_args(['+power', '/win'])
Namespace(power=True, win=True)

在这个例子中，我们指定了三个选项参数前缀 -、+和/，从而：

  • 通过指定选项参数 -power，使得 power=False
  • 通过指定选项参数 +power，使得 power=True
  • 通过指定选项参数 /win，使得 win=True

共享解析器

有些时候我们需要共享解析器，以共享里面的参数配置。比如，我们的命令行工具需要支持对阿里云和 AWS 进行操作，两类操作都需要指定 AccessKeyId 和 AccessKeySecret 来表明用户身份和权限。那么共享解析器就显得尤为必要，这样就可以少去重复代码。

我们可以这样做，在 base.py 中定义一个父解析器，存放 AccessKey 相关参数配置，作为公用的解析器。由于后续的子解析器会自动生成帮助信息，这里的父解析器指定 add_help=False 以不自动生成帮助信息：

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# bash.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)

parser.add_argument('--ak-id', action="store")
parser.add_argument('--ak-secret', action="store")

然后就可以分别在 ali.py 和 aws.py 中分别定义子解析器，通过 parents 入参指定上述父解析器，从而继承公共的参数，并实现各自的参数：

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# ali.py
import argparse
import base

parser = argparse.ArgumentParser(
    parents=[base.parser],
)

parser.add_argument('--ros',
                    action="store_true",
                    default=False,
                    help='Using ROS service to orchestrate cloud resources')

print(parser.parse_args())
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# aws.py
import argparse
import base

parser = argparse.ArgumentParser(
    parents=[base.parser],
)

parser.add_argument('--cloudformation',
                    action="store_true",
                    default=False,
                    help='Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources')

print(parser.parse_args())

最终通过 -h 参数分别看 ali.py 和 aws.py 所支持的参数，其中共同参数为 --ak-id 和 --ak-secret，特定参数分别为 --ros 和 --cloudformation：

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$ python3 ali.py -h

usage: ali.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--ros]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --ak-id AK_ID
  --ak-secret AK_SECRET
  --ros                 Using ROS service to orchestrate cloud resources
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$ python3 aws.py -h

usage: aws.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--cloudformation]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --ak-id AK_ID
  --ak-secret AK_SECRET
  --cloudformation      Using CloudFormation service to orchestrate cloud
                        resources

嵌套解析器

我们之前介绍的命令行中，使用形式通常是 cli --a --b xxx。但还有一种极为常见的命令行使用方式是 cli subcmd --a --b xxx。比如当我们要通过 git 推送标签时，会用到 git push --tags。

通过实现嵌套解析器，我们可以很容易地对这种子命令的形式进行解析。

在嵌套解析器中，我们定义一个父解析器来作为整个命令行的入口，再分别定义 N 个子解析器来对应 N 个子命令，由此即可实现整个功能。

在下面这个例子中，我们支持 create 和 delete 两个子命令，用来创建或删除指定路径。而 delete 命令支持 --recursive 参数来表明是否递归删除指定路径：

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# cli.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

subparsers = parser.add_subparsers(help='commands')

# Create
create_parser = subparsers.add_parser(
    'create', help='Create a directory')
create_parser.add_argument(
    'dirname', action='store',
    help='New directory to create')

# Delete
delete_parser = subparsers.add_parser(
    'delete', help='Remove a directory')
delete_parser.add_argument(
    'dirname', action='store', help='The directory to remove')
delete_parser.add_argument(
    '--recursive', '-r', default=False, action='store_true',
    help='Recursively remove the directory',
)

print(parser.parse_args())

直接指定 -h 来查看所支持的子命令和参数选项：

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$ python3 cli.py -h

usage: cli.py [-h] {create,delete} ...

positional arguments:
  {create,delete}  commands
    create         Create a directory
    delete         Remove a directory

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit

直接指定 delete -h 来查看 delete 子命令支持的参数选项：

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$ python3 cli.py delete -h

usage: cli.py delete [-h] [--recursive] dirname

positional arguments:
  dirname          The directory to remove

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  --recursive, -r  Recursively remove the directory

自定义动作

在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中介绍过 8 种参数动作，可以说是覆盖了绝大部分场景。但是也会有一些特定需求无法被满足，比如希望获取到的参数值都是大写。在这种情况下，自定义动作就派上了用场。

实现一个自定义动作类，需继承自 argparse.Action，这个自定义动作类要传入到 ArgumentParser.add_argument 的 action 入参。当解析器解析参数时，会调用该类的 __call__ 方法，该方法的签名为 __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None)，其中：

  • parser 为解析器实例
  • namespace 存放解析结果
  • values 即命令行中传入的参数值
  • option_string 为参数选项

在下面的例子中，我们通过 --words 传入单词，并在自定义动作类中将其值转换为大写：

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# cli.py
import argparse

class WordsAction(argparse.Action):

    def __call__(self, parser, namespace, values,
                 option_string=None):
        print(f'parser = {parser}')
        print(f'values = {values!r}')
        print(f'option_string = {option_string!r}')

        values = [v.upper() for v in values]
        setattr(namespace, self.dest, values)


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--words', nargs='*', action=WordsAction)

results = parser.parse_args()
print(results)
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$ python3 cli.py --words foo bar

parser = ArgumentParser(prog='cli.py', usage=None, description=None, formatter_class=<class 'argparse.HelpFormatter'>, conflict_handler='error', add_help=True)
values = ['foo', 'bar']
option_string = '--words'
Namespace(words=['FOO', 'BAR'])

小节

通过对 argparse由浅入深的介绍，相信你已经全面了解了 argparse 的威力，也具备了开发命令行工具的能力。但“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。

在下篇文章中，将带大家一起用 argparse 实现日常工作中常见的 git 命令，想想是不是有些兴奋呢？

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